데이터 속 결측치

​/이상치 제거​

데이터 탐색,

​예측모델 구축

BIGDATA MASTER COURSE 2

Python을 활용한 SNS

​데이터 분석 및 예측 CAMP

개강준비중 / 수강신청해주시면 개강일정이 확정될 때 

​알림문자를 드리드록 하겠습니다^^

Python을 활용한 SNS​데이터 분석 및 예측 CAMP

<공개 강의 및 설명회>

공개강의 및 설명회

​신청하러 가기

​우리는 왜! 빅데이터를 배워야 할까요?

현대에는 우리가 상상하는 이상으로 많은 빅데이터들이 쏟아져나오고 있습니다. 그 속에서 나에게 필요한 데이터를 찾아내어 분석하는 데이터분석은 이제 ‘지식’이 아닌 ‘필수상식’이 되었습니다. 하지만, 초보자들이 배우기에는 너무 높은 벽이라고 생각합니다.

숫자도 두렵고

통계도 어렵게만

보여요 ㅠㅠ

전공자들만

배울 수 있는 것

​아닌가요?

책이랑 인터넷

강의를 보면서

​공부하면요?

저는 프로그래밍을

한번도 해본적이

​없어요 ㅠㅠ

그렇다면, 빅데이터! 저도 할 수 있나요?    "할 수 있습니다!"

수능이 끝난 예비 대학생, 복학을 앞둔 군 전역자, 취업준비생, 대학생, 재직자 등 누구든지 가능합니다! 입문자의 눈높이에 맞춰서 데이터 분석이 무엇인지 이해할 수 있도록 정말 쉽게 가르쳐드릴게요!

지금 바로 신청하세요!

Python을 활용한 SNS데이터 분석 및 예측 CAMP

텍스트 분석 및 SNS에서 원하는 데이터를 직접 수집하는 크롤링 방법까지 기초부터 핵심만을 모아 4주 24시간에 완성하는 교육과정입니다. 파이썬은 데이터 분석을 위해 가장 많이 사용하는 언어 중 하나로, 배우기 쉽고 간결하여 최근에는 경상/인문계열에서도 기본적으로 파이썬을 배우는 대학들이 많아지고 있습니다. 또한, 활용 범위가 넓어 데이터 수집부터 정제/분석/추출/시각화가 가능하며 자동화된 시스템을 구현할 수 있습니다. Pandas, NumPy, Scikit-Learn 등의 데이터 분석을 위해 개발된 라이브러리 덕분에 사용자는 점점 늘어나고 있습니다.

[1]

결과 및 행동을 예측하기 위해 데이터 집합으로부터 일정한 법칙을 추론, 정형 및 비정형 데이터를 분석 기획하고 수집, 저장, 처리하여 목적에 따라 분석 및 시각화를 수행할 수 있습니다

[2]

빅데이터 분석을 위해 수집 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제/변환/적재/검증하는 능력을 향상시킵니다.

[P]

빅데이터 ALL IN ONE 패키지(클릭)를 수강하시면 수강생이 직접 주제를 선정하고 기획한 빅데이터 관련 프로젝트를 진행하여 담당 강사들의 멘토링으로 수준 높은 프로젝트를 만들 수 있습니다.

​세부 커리큘럼

Python을 활용한 SNS데이터 분석 및 예측 CAMP  :  총 4주 24시간 (매주 수,목요일)

강의목표
1. Python언어에 대해 이해하고 사용할 수 있다.
2. Python에서 제공하는 라이브러리를 사용하여 데이터를 조작할 수 있다.
3. Python으로 데이터를 분석해서 예측 할 수 있다.

- 빅데이터 개요

- Kaggle 소개 및 titanic데이터

 

- titanic데이터 분석 및 예측

 

- Python소개

- 변수

   + 변수선언, 변수명규칙

 

- 자료형

   + 숫자, 문자, 리스트 

   + 튜플, 딕셔너리

   + 논리, 문자열 슬라이싱

 

- Python 기초문법 연산자

  + 산술, 대입

  + 비교,논리,삼항

 

Python 기초문법 조건문

  + 단순 if문, if-else문, 다중 if-else문

- Python 기초문법 리스트, 튜플

   + list추가, 정렬, 삭제, 슬라이싱

   + 튜플 슬라이싱

- Python 기초문법 반목문

   + for문 개념 및 실습

 

- Python 기초문법 딕셔너리

   + 생성, 추가, 삭제

 

- Python 기초문법 함수

   + 함수 생성 

   + 함수 실습

 

- Numpy 라이브러리

   + Numpy 라이브러리에 대해 설명

   + array 생성 및 값 확인

 

- Numpy 라이브러리 함수사용

   + array(), astype(), random() 등

   + array슬라이싱, sum(), mean() 등

- Numpy 라이브러리 활용

   + 영화평점분석 / bmi분석

 

- pandas 라이브러리

   + series 생성 및 값 확인

 

- series 연산

   + 산술, 슬라이싱 등

 

- DataFrame 생성 및 값 확인

   + index, columns, values

   + 데이터조작해보기

   + loc, iloc 인덱서 사용

   + 데이터불러오기 ./ count함수

 

- DataFrame 데이터정렬

   + apply / cut 함수

   + titanic 데이터 불러오기

 

- 데이터 확인 및 설명

   + shape, head(), info()

   + sum(), value_counts() 등

- 데이터 시각화 및 설명 

   + Sex, Pclass, SibSp

   + Parch,Embared

 

- 데이터 전처리

   + Age 결측치 제거, Age 데이터 카테          고리화, Embarked 결측피 제거

   + Sex 숫자로 인코딩

 

- 전처리 후 시각화

   + feature선택

   + decisionTree라이브러리를 활용

      데이터분석

 

- SNS영화리뷰 데이터분석, 시각화

   + 영화별 시간별 평점 시각화

   + 워드클라우드

프로젝트 결과물

전 수료생들이 3주간의 빅데이터 교육 후 1주일 제작기간 동안 만들어 낸 프로젝트 결과물입니다.

빅데이터 ALL_IN_ONE 패키지를 수강하시면 여러분들도 1주일 내로 만드실 수 있도록 멘토링을 제공합니다!

​교육특전 및 수강료 안내

​교육특전 및 수강료 안내

[교육특전]

​포트폴리오 제작   |   수료증   |   프로젝트 멘토링   |   취업연계교육 선발우대

[1과목 수강료]

280,000

수도권 빅데이터 1과목 수강료

790,000

스마트인재캠퍼스

280,000 (60% OFF)

[2과목 수강시]

+196,000

30% OFF

2과목 수강 신청 시

280,000 + 196,000

= 476,000

[3과목 수강시]

+140,000

50% OFF

3과목 수강 신청 시

280,000 + 196,000 + 140,000

= 616,000

​현재 진행 중인 이벤트

여러분을 위해 많은 이벤트가 진행 중이오니 많은 관심과 참여부탁드립니다!

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​강의장 위치

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광주광역시 서구 상무공원로 12

​인애빌딩 4층 스마트인재캠퍼스

(주)스마트인재캠퍼스

(61961) 광주광역시 서구 상무공원로 12 4층 

대표자 : 차현석

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TEL. 062-371-2252, 2259

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